Ing. Akshaykumar Baflipara

• Mitarbeit an Projekten zur Umsetzung neuer Marktprozesse und Kundenanforderungen • Aktive Mitgestaltung der Prozessabläufe in IT-Systemen zur kontinuierlichen Verbesserung • Kenntnisse in Bezug auf Marktprozesse Strom / Gas (MaBis, GaBi, GPKE ) und Verbrauchsabrechnungssysteme z.B. SAP IS-U, Schleupen, Wilken, LIMA • Ausgeprägte Dienstleistungsorientierung, Kommunikationsstärke und Selbstständigkeit.

Thema : Eine Analyse der Stromverkaufspreise und Zukunftsprognosen unter deutscher Standardisierung. • Deutschen Strommarkt sowie Zukunftsszenarien, die bis zum Jahr 2035 reichen. • Die Vorhersage der jährlichen Entwicklung der Stromverkaufspreise in Deutschland wurde durch die Erstellung eines umfassenden maschinellen Lernmodells ermöglicht. • Ein wesentlicher Einfluss auf die Strompreise ist die EEG-Umlage, die aus den Strompreisbestandteilen eliminiert wurde, aber auch die Preise steigen.

• Sie unterstützen in der Projektarbeit und wirken bei der Anfertigung von Lastenheften. • Bedienung von EDM-Software und Abwicklung der energiewirtschaftlichen Marktprozesse per Marktkommunikation WiM, MaBiS und GPKE. • Unterstützen Sie bei der Weiterentwicklung der IT-Systeme für das Energiedatenmanagement. • Als Ansprechpartner für unsere Kunden sind Sie Ansprechpartner für Maßis Clearingprozess. • Zertifikatsmanagement und Testmanagement. • Verantwortlich für Maßis BIKO.

• Überprüfung der Qualität der Solarzellen. • Bewertung der Installations- und Montagefähigkeit in Abstimmung mit dem Solarstandort. • Führen der erforderlichen Dokumente und Arbeitsnachweise. • Qualitätskontrolle und Problemlösung • Supervisor für die Installation der Solaranlage • Dokumentation und Berichtswesen • Kommunikation mit dem Kunden und Erläuterung des Projekts

Sachgebiete: Solarenergie, Windenergie, Projektmanagement, Brennstoffzellentechnologie und Energiedatenmanagement Projekte : 1. Modellierung von Energiesystemen 2. Datenwissenschaft in erneuerbaren Energiesystemen - Datenanalyse mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib. - Energiedaten werden in Datensätze importiert, manipuliert, analysiert und mit den oben genannten Paketen visualisiert. - Werkzeuge: Python, JUPITER, EXCEL, LaTex Werkzeuge: Python, SQL, Excel und Power BI

Kurse: Erneuerbare Energien, Maschinendesign, CAD/CAM, Lieferkettenmanagement, Mathematik, Projektmanagement. Thema: Verbesserung des Lieferkettenmanagements in der M / C-Werkzeugindustrie von Gujarat in Indien. • Die Verbesserung des Lieferkettenmanagements und die Senkung der Produktionskosten sind entscheidende Ziele. • Strategische Beziehungen und der Einsatz von Technologie sind Schlüsselfaktoren für die Produktivität.