Tobias Oestreicher

Angestellt, Head of Business Intelligence & Data Analytics, S-Payment GmbH

Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Java
Business Intelligence
SQL
Data Warehouse
Data Analysis
IT-Consulting
Tableau
Pentaho
Qlikview
LINUX server
Information technology
Python
Project Management

Werdegang

Berufserfahrung von Tobias Oestreicher

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit März 2023

    Head of Business Intelligence & Data Analytics

    S-Payment GmbH
  • 4 Monate, Dez. 2022 - März 2023

    Head of Business Intelligence & Data Analytics

    GIZS GmbH & Co. KG - Kompetenzzentrum der Sparkassen-Finanzgruppe für paydirekt

  • 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2020 - Nov. 2022

    Team Lead BI & Data Analytics

    GIZS GmbH & Co. KG - Kompetenzzentrum der Sparkassen-Finanzgruppe für paydirekt

    Fachbereichsleitung, Product Owner und Lead Developer der Analytics & Reporting Engine, Konzeptionierung und Hands-On Entwicklung des Data Warehouse und anknüpfende ETL-Prozesse, Aufbau und Weiterentwicklung des Reportings für interne und externe Stakeholder, Etablierung und Schärfung wesentlicher KPIs, Beratung der GF, Recruitmentaufgaben und Schulung der Mitarbeiter, Personal- und Kritikgespräche

  • 1 Jahr und 6 Monate, Mai 2019 - Okt. 2020

    Data Analyst/Business Intelligence Analyst

    GIZS GmbH & Co. KG - Kompetenzzentrum der Sparkassen-Finanzgruppe für paydirekt

    Product Owner und Lead Developer der Analytics & Reporting Engine, Konzeptionierung und Hands-On Entwicklung des Data Warehouse und anknüpfende ETL-Prozesse, Aufbau und Weiterentwicklung des Reportings für interne und externe Stakeholder, Etablierung und Schärfung wesentlicher KPIs

  • 11 Monate, Juli 2018 - Mai 2019

    IT Consultant

    Orbium AG
  • 1 Jahr und 7 Monate, Jan. 2017 - Juli 2018

    Associate Consultant

    Orbium AG

Ausbildung von Tobias Oestreicher

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2016

    Computer Science

    Universität Würzburg

    Thesis: Modeling Server Energy Consumption using Machine Learning

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2011 - Okt. 2014

    Computer Science

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Thesis: Comparison and evaluation of voice recognition software for knowledge-based systems

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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