Samuel Demir

Delivering data insights using Python, Pyspark, Polars, Databricks, Azure Data Factory, MS SQL Server, Azure Synapse, Azure DevOps and PowerBi

This online shop is a volunteer project and dedicated to my dad. Technologies: - Magento 2.4 - PHP 8.0 - Ubuntu 18.04 - Python, Pandas, Spark - .NET Core - C# - REST API - VARNISH - Delta Lake - MySQL8 - jQuery - JavaScript - ProductRecommender by using cosine similarity approach Features: - Automatic Product Synchronization using Spark and REST API - Automatic Code Generation for Labeling Purposes - CacheWarmer - Gold Calculator (selling gold on our website)

* Concept and development of customer specific software solutions * Planning and leading IT-projects * CI/CD * Databricks * Python * Spark * Azure Devops * Big Data * Data Modelling

Thema der Master Thesis: Vorgehensmethodik zur Analyse von Anomalien in transienten Vorgängen mit Machine Learning Bausteinen am Beispiel eines Maschinensatzes in einem Wasserkraftwerk • Entwicklung eines Vorgehensmodell zur Identifizierung von Anomalien in transienten Vorgängen • Anwenden von maschinellen Methoden zum unüberwachten Lernen • Definition und Extrahierung von charakteristischen Schlüsselinformationen • Entwicklung von drei Konzepten zur Erkennung von Anomalien in transienten Vorgängen

• Erstellung von Softwaredokumentationen und Schulungsunterlagen innerhalb des PLM Projektes • Generierung von Testdatensätzen für die Dokumentation • Erstellung von Screencasts

• Koordination des Datenflusses von Lieferanten bis zum digitalen Produkt • Unterstützung der Softwareentwickler bei der Programmierung des Frontends der Verkaufsplattform • Kontinuierliche Datenpflege für Aktualität und Bereinigung von fehlerhaften Produkten in Magento2 • Entwicklung eines automatischen Abgleichsystems von Produktdaten der Lieferanten mit den Shop Produkten • Standardisierter CSV-Importvorgang durch die Benutzung des Abgleichsystem

Verantwortlich für die Konstruktion, Herstellung und den Bauprozess des Accumulator Containers als kohlenstoff- / aramid- / glasfaserverstärkte Kunststoffteile. Gewonnene Erfahrungen sind die Herstellungsqualität, Verbindungsmethoden und Layup-Design für leichte Verbundteile.

Die Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die verschiedenen Regelungsmöglichkeiten, Simulationsanalysen und Werkzeugeinbaumaßnahmen der Sensoren für das Spritzgießen an Steckverbindern. Thema der Bachelorarbeit: „Spritzgussoptimierung eines Steckverbindergehäuses in Verbindung mit simulationstechnischen Untersuchungen und Überprüfung mittels Druck - und Temperaturüberwachung“