Patrick Knab

Bis 2022, Werkstudent, Bosch Gruppe

Student, Wirtschaftsinformatik, Universität Mannheim

Mannheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep learning
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
IT-Projektmanagement
Webentwicklung
Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Patrick Knab

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Nov. 2022

    Masterand

    Bosch Gruppe

    Erstellung meiner Masterarbeit in Kooperation mit Bosch, mit dem Schwerpunkt der Erklärbarkeit von AutoEncodern (neuronale Netze), basierend auf industrielle Zeitreihen zur Fehlererkennung. Titel der Thesis: "Explainable Outlier Detection for Autoencoders in the Domain of Time Series"

  • Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institute for Enterprise Systems (InES)

    Unterstützende wissenschaftliche Hilfskraft am Institut for Enterprise Systems im Forschungsbereich: - Erklärbarkeit von künstlichen neuronalen Netzen (Explainability of AI).

  • 4 Monate, Juli 2022 - Okt. 2022

    Werkstudent

    Bosch Gruppe

    - Entwicklung von Machine Learning Modellen in der Produktion (hauptsächlich DL) - Entwicklung von AutoEncoder Modellen für das Delektieren von unbekannten Fehlern. - Entwicklung von Modellen zur Erklärbarkeit von AutoEncoder (XAI) - Entwicklung und Konzipierung von Datengenerierungsmethoden

  • 1 Jahr und 6 Monate, 2021 - Juni 2022

    Consultant

    Grosse-Hornke

  • 2021 - 2021

    Werkstudent

    Bosch Gruppe

    - Entwicklung von Machine Learning Modellen in der Produktion (hauptsächlich DL) - Zeitreihen Klassifikation für bekannte Fehler sowie AutoEncoder Modelle für Unsupervised Learning - Object Detection Modelle zur Roboter-Steuerung - Entwicklung und Konzipierung von Datengenerierungsmethoden - Eigens entwickelte "KI-Box" für skalierbare Anwendungsbereiche zur Datengenerierung in der Produktion

  • 2020 - 2020

    Datenanalyse und Machine Learning in der Produktentwicklung

    Bosch Gruppe

    - Entwicklung von Machine Learning Modellen in der Produktentwicklung (hauptsächlich DL) - Einteilung von Zeitreihen in ihre Prozessschritte, mit Detektierung von charakteristischen Punkten innerhalb der Zeitreihe selbst. (Supervised Learning) - Entwicklung und Konzipierung von möglichen Methoden, wie man Daten effizient aufzeichnet und für Datenanalysemethoden speichert. (In bereits vorhandenen Produktionslinien)

  • 2020 - 2020

    Diplomand

    Bosch Gruppe

    Bachelorarbeit, "Applied Machine Learning for Error Detection in Winding Processes". Note: 1,3

  • 2019 - 2019

    Web-Developer

    Bosch Gruppe

    - Konfiguration und Einrichtung eines MS IIS Webservers inkl. Trennung von Test und Produktivsystem - Entwicklung von Powershell Skripten zur Automatisierung des Webservers (z.8. Anlegen neuer Webanwendungen, Kopieren der Projekte von Test auf Produktiv, etc.) - Entwicklung einer Webapplikation in ASP.NET mit Angular Frontend als Benutzerfrontend zum Aufruf der Power-Shell Scripte

  • 2019 - 2019

    Werkstudent

    Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG, Weissach

    - Datenaufbereitung und Datenmanagement - Datenanalyse von SAP Datenbanken - Entwicklung eines Datenanalyse Tools

  • 2018 - 2019

    Barman

    Capitol Mannheim

  • 2 Monate, Juli 2017 - Aug. 2017

    Umweltschutzpraktikum

    Praktikawelten

  • 1 Jahr und 3 Monate, Aug. 2015 - Okt. 2016

    Aushilfe

    DB Schenker Logistics

  • 1 Monat, Juni 2014 - Juni 2014

    Praktikant

    Tafel Offenburg

  • 1 Monat, Juni 2013 - Juni 2013

    Praktikant

    OfficeCom

Ausbildung von Patrick Knab

  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2021

    Wirtschaftsinformatik

    Universität Mannheim

  • 3 Jahre und 4 Monate, Sep. 2017 - Dez. 2020

    Wirtschaftsinformatik

    Universität Mannheim

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Chinesisch

    Grundlagen

Interessen

Lesen
Gründung von Unternehmen
Fitnessstudio
Tennis
Reisen

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