Markus Odenthal
Angestellt, Search Engine Machine Learning Engineer, Kaufland e-commerce
Bis 2018, Nachhaltige Elektrische Energieversorgung, Universität Stuttgart
Westerburg, Deutschland
Über mich
Als Data Scientist bei Kaufland erlebe ich täglich, wie Künstliche Intelligenz das Online-Einkaufserlebnis transformiert und den Umsatz steigert. Trotz ihrer Vorteile, bleiben solche Technologien für kleinere und mittlere Unternehmen oft unzugänglich, meist aufgrund hoher Personalkosten und Hardware-Anforderungen. 💻 Glücklicherweise ändern Tools wie ChatGPT die Spielregeln. Sie ermöglichen es auch Unternehmen mit kleineren Budgets, die Vorteile der KI zu nutzen. Diese Dynamik motiviert mich, kosteneffiziente, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren und das Kundenerlebnis verbessern. 🚀 Ich bin fest davon überzeugt, dass der Wissensaustausch uns alle voranbringt. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie Künstliche Intelligenz deinem Unternehmen helfen kann, freue ich mich auf den Austausch mit dir. Lass uns gemeinsam die Potenziale der KI entdecken: https://calendly.com/markus-odenthal-ki/30min 🌐
Werdegang
Berufserfahrung von Markus Odenthal
Bis heute 2 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2021
Search Engine Machine Learning Engineer
Kaufland e-commerce3 Jahre und 1 Monat, Aug. 2019 - Aug. 2022
Founder
Wranglab GmbH
Entwickeln einer eBay Anwendung die dem Händler automatisiert und optimierte Produktdaten bereit. Gesammelte Erfahrung: - Interdisziplinäres arbeiten zwischen den Teams (Frontend, Backend, Data Science) - Eine KI Anwendung von der Entwicklung bis in die fertige Anwendung (Web-App) bringen - Anwendung von neuen Technologien im Bereich Natural Language Processing Transformer Models - Bert) - Vertiefung der folgenden Frameworks: PyTorch, Huggingface, Pandas, NumPy
7 Monate, Dez. 2018 - Juni 2019
Data Scientist
Nantucket Data Platform
Angetrieben von Neugierde nutzen wir Daten, Analysen und Visualisierungen, um drängende Fragen für die Insel Nantucket Island zu beantworten z.B. - In welchen Monaten kommen die meisten Touristen - Gibt es Tage wo ganz besonders viele Touristen auf die Insel kommen - Wie entwickelt sich die Bevölkerung Meine Aufgaben: - Datenerfassung und Zusammenführung verschiedener Quellen. - Datenvorverarbeitung mit Python (Pandas) - Erstellung von Visualisierungen (Matplotlib)
10 Monate, März 2018 - Dez. 2018
Data Scientist
Daimler AG
Analyse von Fahrdaten und Ableitung von Zusammenhängen zwischen Technologien, Umwelt und Kundenbedürfnissen, um Kaufentscheidungen zu simulieren.
7 Monate, Sep. 2017 - März 2018
Data Scientist
Daimler AG
Analyse von Fahrdaten und Ableitung von Zusammenhängen zwischen Technologien, Umwelt und Kundenbedürfnissen, um Kaufentscheidungen zu simulieren.
Praxiseinsätze bei ABB im Bereich: Project management, Softwareentwicklung und Engineering.
1 Jahr und 1 Monat, Juli 2011 - Juli 2012
Elektroniker für Automatisierungstechnik
Evonik Industries AGInstallation, Wartung, Reperatur und Prüfung von Geräten für diverse Chemieanlagen / externe Mitarbeiter beaufsichtigen
Ausbildung von Markus Odenthal
6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2017
Datenwissenschaft/ Data Science
Udacity
Erstes neuronales Netzwerk in NumPy / Bildklassifikation, mit Convolutional Neural Network / Textverarbeitung, mit rekurrentem neuronalem Netz / Chatbot der als Übersetzer dient, mit rekurrentem neuronalem Netz / Erzeigen von künstlichen Gesichtern, mit generative adversarial network
2 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2018
Nachhaltige Elektrische Energieversorgung
Universität Stuttgart
Energiegewinnung aus Wandlung von Solar- und Windenergie / Nachhaltige Umstellung der heute vorherrschenden Versorgungsnetze für die elektrische Energie (Smart Grid) / Planung und Betrieb komplexer Stromversorgungsnetze / Umwelttechnologie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend