Hannah Dröge

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Abschluss: Master of Science, Universität Siegen

Siegen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Forschung und Entwicklung
Python
Linux
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen

Werdegang

Berufserfahrung von Hannah Dröge

  • Bis heute 5 Monate, seit Jan. 2024

    Postdoctoral Researcher

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
  • 4 Jahre und 5 Monate, Aug. 2019 - Dez. 2023

    Ph.D Student

    Universität Siegen

    I worked on hybrid model and learning-based approaches at the chair of Computer Vision under the supervision of Prof. Dr. Michael Möller.

  • 8 Monate, Juni 2018 - Jan. 2019

    Visiting Graduate Researcher

    University of California, Los Angeles

    In Los Angeles, I participated in a research program (Applied and Computational Mathematics REU Program Summer 2018) and later wrote my master's thesis.

  • 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2017 - Okt. 2018

    Student Assistant (with bachelor’s degree)

    Universität Siegen

    As a student assistant, I gained my first experience in the field of Deep Learning.

  • 1 Jahr und 11 Monate, Apr. 2015 - Feb. 2017

    Undergraduate Teaching Assistent

    Universität Siegen

    As a student assistant, I taught exercise groups on object-oriented modeling with UML, Java programming, C++, basic data structures, and algorithms.

Ausbildung von Hannah Dröge

  • 2 Jahre, Okt. 2017 - Sep. 2019

    Computer Science (Master)

    Universität Siegen

    I graduated with distinction with my Master's degree, majoring in Visual Computing, with a thesis titled Unsupervised Mitral Valve Segmentation in Echocardiographic Videos based on Matrix Factorization under the supervision of Prof. Dr. Michael Möller and Prof. Andrea Bertozzi, Ph.D.

  • 4 Jahre und 2 Monate, Okt. 2013 - Nov. 2017

    Computer Science (Bachelor)

    Universität Siegen

    I graduated with my Bachelors's degree, majoring in Visual Computing, with a thesis titled 3D Face Reconstruction from Stereo Images under the supervision of Prof. Dr. Volker Blanz and M. Sc. Mai Lan Ha.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z