Vincent Hilla

Mit #interop2023 bemühe ich mich um ein besseres Web durch die Enwicklung und Pflege von HTML Funktionalität. Das umfasst Open-Source Entwicklung, Kooperation mit diversen Institutionen bei Webstandards, C++ Entwicklung, Debugging mit gdb sowie rr, Code Review, automatisiertes Testen mit HTML und JavaScript.

Als Hiwi entwickle ich eine Bibliothek zur High-Speed-Mikroskopie in C++ weiter und entwerfe die zukünftige Software Architektur. Unter anderen habe ich das Interface von Grund auf neu gestaltet, über eine Extension in Python bereitgestellt und neue Hardwarekomponenten eingepflegt.

Im Rahmen meiner Bachelorarbeit "Entwurf einer Plug-In Deep Learning Bibliothek für das 'Cell Culture Analysis Tool' am Beispiel von Embryoid Bodies" habe ich mit Tensorflow und Python gearbeitet, um eine AutoML-Ready, High-Level Deep Learning Bibliothek aufzubauen.

In einer Kleingruppe bin ich mit Studenten die Inhalte der Vorlesung erneut durchgegangen, habe Verständnisfragen beantwortet und dabei möglichst interaktiv Beispielaufgaben bearbeitet. Auch habe ich Abgaben korrigiert und bei der Klausur ausgeholfen.

Note: 1.0 Schwerpunkt Deep Learning und Computer Vision

Mein Informatikstudium habe ich mit Auszeichnung abgeschlossen. Als Anwendungsfach wählte ich Biologie und habe mich auch in meiner Abschlussarbeit Fraunhofer IPT mit der Schnittstelle zwischen Biologie, Computer Vision und Machine Learning beschäftigt.

Leistungskurse Mathematik und Chemie Allgemeiner Fokus auf MINT-Bereich