Valentin Eckhardt
Bis 2023, Business Analyst, [m]Science GmbH - a GroupM company
Abschluss: Certified Data Analyst, DataScientest / Université Paris Sorbonne
Köln, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Valentin Eckhardt
1 Jahr und 6 Monate, Mai 2022 - Okt. 2023
Business Analyst
[m]Science GmbH - a GroupM company
Statistische Berechnung ökonometrischer Modelle sowie weiterer Analysen zur Optimierung von Werbestrategien für internationale Kunden. - Statistik-Software (REM, strataQED, R) sowie händische Berechnungen anwenden - detaillierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von (internationalen) Werbekampagnen präsentieren - agenturübergreifende Zusammenarbeit koordinieren und Workflows raffinieren - Projektverantwortung von Datenanforderung bis Ergebnispräsentation
2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2020
Quality Assurance Specialist
infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbHIm Rahmen von deutschlandweit durchgeführten Längsschnittstudien (LiD, NEPS, PASS, ReGES, TwinLife): - stichprobenartige Überprüfung der Interviewqualität - Prozessrekonstruktion zur Einhaltung wissenschaftlicher Standards - Monitoring der einzelnen Performances und Compliance - Betreuung bzw. Schulung von Feldinterviewern - Panel-Pflege und Rückkontakt zu befragten Probanden - Prozessoptimierung auf Grundlage des erhaltenen Feedbacks
Ausbildung von Valentin Eckhardt
4 Monate, Dez. 2023 - März 2024
Data Analysis
DataScientest / Université Paris Sorbonne
Berufliche Weiterbildung bestehend aus den Themen-Blöcken: Programming Practices with Python / Data Visualization / Machine Learning / Data-Analysis / Data-Extraction & -Management / Business Intelligence / Big-Data & Data-Bases
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2020
Markt- und Medienforschung (M. Sc.)
Technische Hochschule Köln
Ein auf die modernen Erfordernisse der statistischen Datenanalyse sowie auf Online-, Dienstleistungs- und Produktmarktforschung zugeschnittenes Studium mit den Schwerpunkten: - Mathematik und Informationstechnik - Statistische Datenanalyse und -aufbereitung - Data Mining und Business Analytics - Competitive Intelligence - Wirtschaftspsychologie - Instrumente der Primärerhebung - Qualitative und quantitative Methodenlehre
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Russisch
Gut
Ukrainisch
Grundlagen