Suyog Shinde
Angestellt, Cloud Engineer, Capgemini Engineering
Munich, Deutschland
Über mich
Ich habe meinen Master in "Computational Science and Engineering" mit der Spezialisierung "Elektrotechnik" an der Universität Rostock abgeschlossen und verfüge über ausgeprägte analytische und rechnerische Fähigkeiten sowie eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und die Erweiterung meiner Fähigkeiten. Ich genieße es, die Grundlagen verschiedener technischer Fächer und ihre jeweiligen Anwendungen in verschiedenen technischen Bereichen zu erlernen, was es mir ermöglicht, meine interdisziplinären Fähigkeiten zu entfalten und produktiv zu sein. PROGRAMMIERSPRACHEN: - Python - C++ - C FRAMEWORKS FÜR MASCHINELLES LERNEN: - Tensorflow - Keras - SKlearn - OpenCV SIMULATIONSSOFTWARE: - COMSOL - CST-Studio - MATLAB
Werdegang
Berufserfahrung von Suyog Shinde
Out of Distribution detection in Generalized Zero Shot learning. Implementierung eines Zero-Shot-Learning-Modells im Rahmen des Generalized Zero Shot Learning und Evaluierung seiner Leistung bei "In-Distribution" und "Out-of-Distribution" Bildern mit verschiedenen Methoden.
Arbeitete an Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, semantische Segmentierung und Bildklassifizierung unter Verwendung von Deep Learning (CNN)- Modellen.
6 Monate, Okt. 2020 - März 2021
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fraunhofer IGD, Rostock
4 Monate, Juni 2019 - Sep. 2019
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Rostock
Numerische Analyse des piezoelektrischen Knochenumbaus mittels Python-basiertem Open-Source-Software-Framework (FEniCS)
Ausbildung von Suyog Shinde
4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2017 - Okt. 2021
Computational Science and Engineering
University of Rostock
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
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Marathi
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