Simon Väth

Im Zuge der Taskforce Leitung der Logistik an einer der Offsite-Locations - Verbessern der allgemeinen Inventargenauigkeit unter Verwendung eigens entwickelter Programme - Kontinuierliche Verbesserung des Onsite-Offsite Logistikprozesses - Ermittlung und Auswertung von Daten bezüglich der Logistik um Daten-Orientierte Entscheidungen zu treffen

Betriebsingenieur in der Qualitätssicherung Rohbau im Werk Bremen

Research Master am Stiftungslehrstuhl für Spanende Fertigung. Forschungsthema: Entwicklung einer Software zur rein akustischen Identifikation von Ratterschwingungen bei Zerspanungsprozessen mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen. Die Genauigkeit der Software, die mit Hilfe von KNIME und Python entwickelt wurde, liegt bei durchschnittlich mehr als 99,5% und reagiert innerhalb von 0,3 Sekunden. Die Genauigkeit wurde über Rauhheitsmessungen und optische Begutachtung der erstellten Oberfläche bestätigt.

Werktstudent im Bereich KVP/Prozessoptimierung - Assistenz der Produktionsleitung. Vorantreiben der 5S Maßnahmen, kontinuierliche Prozessoptimierung, allgemeine Unterstützung und Beratung der Produktionsleitung.

Analytischer Vergleich zwischen konventioneller Topologieoptimierung und der Optimierung mit Lattice Structures.

Tutorien in den Bereichen EDV, Elektrotechnik und Mathematik

Prozessmanagement/ Lean-Management – Selbstständige Organisation einzelner Werkstattbereiche – 5S und Shopfloormanagement Assesments – Unterstützung bei Analyse und Umsetzung einer Rüstzeitoptimierung an einer HeavyCut4 – OPEX Dialogbildtraining und Sensibilisierung der Mitarbeiter – Implementierung von Prozessprüfkarten zur Optimierung der Qualitätssicherungsmaßnahmen

Unterstützung der Einrichter – Erstellung von Arbeitsanweisungen und technischen Dokumentationen – Unterstützung der Qualitätssicherung im Prüfablauf der Fertigung

Forschungsmaster. Forschungsthema: Akustische Erkennung von Ratterschwingungen mittels Machine Learning

Gymnasiallehramt Physik, Biologie, Italienisch