Silas Raschka

Angestellt, Data-/ Machine-Learning-Engineer, inovex GmbH

Abschluss: Master of Science, Technische Universität Hamburg-Harburg

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine Learning
Deep Learning
Graph Networks
Computer Vision
Embedded Software
Linux
Microcontroller
Tensorflow
PyTorch
Keras
Data Science
WLAN
Hochfrequenztechnik
C
C++
Künstliche Intelligenz
MatLab
Arduino IDE
Simulation
Additive Manufacturing
Scikit-Learn
SciPy
Software Development
HTML
CSS
Sonnet
Matplotlib
Team work
Kommunikationsfähigkeit
Microsoft Azure
Amazon Web Services (AWS)

Werdegang

Berufserfahrung von Silas Raschka

  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2022

    Data-/ Machine-Learning-Engineer

    inovex GmbH
  • 9 Monate, Jan. 2021 - Sep. 2021

    Masterand

    Fraunhofer IAPT

    Entwicklung eines Frameworks zum Einsatz von Graph Networks für physikalische Simulationen in der additiven Fertigung (Note: 1,3): - Durchführung von partikelbasierten Simulationen des Pulverschichtauftrags als Trainingsgrundlage - Implementierung einer effizienten Datenpipeline, um Simulationsdaten zu serialisieren und während dem Training abzurufen - Automatisiertes Training mehrerer Graph Networks via Tensorflow, online Performance Evaluierung via Tensorboard und Visualisierung der Ergebnisse

  • 11 Monate, Okt. 2020 - Aug. 2021

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Fraunhofer IAPT

    Durchführung von Datenanalysen auf Basis von Maschinendaten mithilfe von Maschinellem Lernen und Unterstützung bei der Entwicklung des Backends einer internen Datenanalyse Plattform.

  • 2 Jahre, Nov. 2018 - Okt. 2020

    Werkstudent

    Airbus

    Teil der Entwicklungsabteilung für Drahtloskommunikation und Kabinendesign: - Planung und Konzeptentwicklung einer Testkampagne zur Leistungsf ähigkeit von drahtlosen Sensornetzwerken und Implementierung von Python Skripten zur automatisierten Auswertung der Ergebnisse - Entwicklung von Sensornetz-Anwendungen auf eingebetteter Plattform (SmartMesh IP SoC) und Aufbau einer End-to-End Publish/Subscribe Demonstration mittels MQTT - Implementierung von Treibern für spezifische Sensorelemente (I2C, SPI)

  • 5 Monate, Jan. 2017 - Mai 2017

    Bachelorant

    Daimler AG

    Steuerung der Batteriesimulation in einem HiL-System für Hybridantriebe: - Konzipierung einer Batteriesimulation für einen Prüfstand für einen hybridelektrischen Triebkopf - Auswahl und Implementierung eines geeigneten Batteriemodells - Implementierung und Durchführung erster Funktionstests für die Leistungselektronik des Triebkopfs

  • 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2017

    Praktikant

    Daimler AG

    Praktikant in der Abteilung für elektrische Antriebssysteme mit anschließender Anfertigung einer Bachelorarbeit: - Aufbau und Funktionstests von Komponenten für elektrische Antriebssysteme zur hybriden Integration im Powertrain - Prüfung von KFZ-Steuergerätekommunikation über den CAN-Bus mittels CANoe - Mitarbeit im Rahmen der Produktentwicklung (Planung von Entwicklungsaufgaben, Dokumentation von Entwicklungsergebnissen, Lastenhefte, Präsentationen für Arbeitsgruppen und Konferenzen)

  • 3 Monate, Juli 2013 - Sep. 2013

    Grundpraktikum

    Bremer Werk für Montagesysteme

    Einführung in grundlegende Techniken in der industriellen Fertigung

  • 2 Monate, Nov. 2012 - Dez. 2012

    Praktikant

    OHB SE

Ausbildung von Silas Raschka

  • 4 Jahre, Okt. 2017 - Sep. 2021

    Mechatronics (International)

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Vertiefungsrichtung: Intelligent Systems and Robotics Abschlussnote: 1,4

  • 3 Jahre und 8 Monate, Okt. 2013 - Mai 2017

    Mechatronik

    Technische Universität Hamburg-Harburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Calisthenics
Fitness
Ernährung
Kochen
Blockchain
Personal finance
Snowboarden
Wakeboarden
Open Source Software
Nachhaltigkeit
Regenerative Energien
Cyber Security
Privacy

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z