Dr. Sebastian Vogel

Die effiziente Umsetzung von künstlichen neuronalen Netzen erfordert spezielle algorithmische Komponenten als auch spezialisierte Hardware. Bei Bosch Corporate Research erforsche ich neue Methoden für die Kompression von Convolutional Neural Networks (CNNs) und entwickle effiziente Umsetzungen durch dedizierte Hardwarebeschleunigung (FPGAs, Microcontroller, etc.).

Forschungsarbeiten bei Bosch Corporate Research zum Thema Embedded AI und der effizienten Umsetzung von neuronalen Netzen in embedded Systemen. Die Forschungen wurden betreut von Professor Dr.-Ing. Gerd Ascheid an der RWTH Aachen.

Rechercheur für Neuheits- und Stand-der-Technik-Recherchen

In meiner Masterarbeit entwickelte und untersuchte ich ein auf faseroptischer Kommunikation basierendes Verfahren, das Bandbreitenbeschränkungen der kabelbasierten Kommunikation auch auf kurzen Distanzen (<1km) kostengünstig übertrifft.

Während des Praktikums arbeitete ich an der Integration des Multimediasystems Carplay von Apple. Dazu entwickelte ich dedizierte IP, die auf einem Xilinx System on Chip zum Einsatz kam.

Als studentische Hilfskraft arbeitete ich an Implementierungen für Security und Authentication auf FPGA. Außerdem betreute ich die Vorlesung Digitaltechnik von Herrn Professor Jürgen Becker als Tutor.

Embedded AI

Nachrichtentechnik und Embedded Systems.