Rohan Umesh Bagewadi
Bis 2021, International Automotive Engineering, Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt, Deutschland
Über mich
Leidenschaftlich interessiert an autonomen Fahrzeugen und Fahrerassistenzsystemen. Derzeit suche ich nach Möglichkeiten, mein Wissen im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens zu erweitern. Durch jahrelange Berufserfahrung in verschiedenen Rollen habe ich technische und zwischenmenschliche Fähigkeiten erworben und liebe es, in einem tech-savvy Umfeld zu arbeiten. Spezialisierungen: Autonomes Fahren, ADAS, Computer Vision, Deep Learning, Bildverarbeitung, Kamera- und Radarsensoren. Tools: Python (Tensorflow, PyTorch, OpenCV), C/C++, Git
Werdegang
Berufserfahrung von Rohan Umesh Bagewadi
Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2021
Entwicklungsingenieur
FMS Future Mobility Solutions GmbHArbeitete an Umweltwahrnehmungs-Algorithmen für die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen (FAS) und autonomen Fahren mit Deep Neural Networks. • Verbessern der Semantischen Segmentierung kleiner Objekte (z.B. Fußgänger, Fahrradfahrer) im Fernbereich • Implementierung eines fallspezifischen Deep Neural Network zum Finden der relevanten Bildbereiche (Region of Interest - RoI) in hochauflösenden Kamerabildern basierend auf Verkehrsszeneninformationen Tools: Python (Tensorflow, OpenCV, PyTorch), Linux, Git
„Implementierung eines mathematischen Modells für die Sicherheit von autonom fahrenden Fahrzeugen.“ • Ein Modell zur Formalisierung und Kontextualisierung der menschlichen Beurteilung über alle Fahrsituationen und Dilemmas. • Ermittlung der kürzesten Entfernung, möglicher Wege zum Ziel für verschiedene Verkehrssituationen und mehrere Geometrien. Programmiersprache und Tools: C++, Python (LaneLet2), RoadRunner, Linux, Git
1 Jahr und 1 Monat, Juni 2016 - Juni 2017
Design Engineer
Bharat Forge Limited, KCTI R & D, Bangalore, India
Arbeitete an der Konstruktion und Entwicklung des 1200N-Turbinenstrahltriebwerks. War hauptsächlich für die 3D-CAD-Modellierung, die Baugruppenkonstruktion für verschiedene Triebwerkskomponenten verantwortlich und unterstützte außerdem das Aerodynamik-Konstruktionsteam und das Strukturteam für CFD und Strukturanalyse. Programmiersprache und Tools: Siemens NX10.0, ANSYS 11.0
Ausbildung von Rohan Umesh Bagewadi
2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2021
International Automotive Engineering
Technische Hochschule Ingolstadt
Aktueller Notendurchschnitt: 2.2 Schwerpunkte: Artificial Intelligence, Machine Learning, Integrated Safety and Driver Assistance Systems, Signal Processing and Sensor Technology
3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2012 - Mai 2016
Mechanical Engineering
Siddaganga Institute of Technology
Abschlussnote: 1.5 Schwerpunkte: Automotive Engineering, Machine Design, Finite Elemental Analysis, Control Engineering and CAD/CAM/CAE
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
Muttersprache
Kannada
Muttersprache