Patrick Lilienthal

Rolle: Full Stack Data Scientist mit Schwerpunkt im Bereich der Digitalisierung von Medienunternehmen - Technische und inhaltliche Verantwortung beim Aufbau von Data Pipelines (ELT-Prozesse) beim Kunden für medienrelevante Anwendungen wie z.B. Kampagnenplanung oder Kundenerkennung in Systemen wie Hubspot - Komplexe Datenmodellierung aus z.B. Tracking-Daten für die Vorhersage von Kundenverhalten - Verantwortung für interne, projektkritische Cloud Prozesse - Technische Leadrolle für Associate Data Scientists

Doktorand: Mathematische Modellierung und Optimierung von Blutbildungsprozessen für medizinische und pharmazeutische Anwendungen Geplanter Abschluss der Arbeit: Ende 2021 / Anfang 2022

Leiten von Tutorien und Übungsveranstaltungen für verschiedenste mathematische Grundlagenveranstaltungen (z.B. Analysis, Lineare Algebra, Algorithmische Mathematik, ...) Auswertung von Übungsaufgaben und Klausuren

- Einarbeitung in die Lungenphysiologie und deren Modellierung - Implementierung einer Bibliothek in Python für die Parameterschätzung eines Lungenmodells - Anwendung und Verifizierung der Bibliothek an Hand von Patientendaten

Wahlpflichtfächer in Richtung Analysis und wissenschaftlichem Rechnen Nebenfach Informatik (Schwerpunkt: maschinelles Lernen). Thema der Masterarbeit: Optimale Versuchsplanung am Beispiel eines Modells der Erythropoese

Wahlpflichtfächer in Richtung Analysis und mathematischer Optimierung mit Nebenfach Informatik. Thema der Bachelorarbeit: Existenz von kürzesten Verbindungen auf vollständigen Riemannschen Flächen