Panagiotis Katsas

- Entwicklung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen für Kreditrisikobewertung - Optimierung von Geschäftsprozessen

- Entwicklung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen für Kreditrisikobewertung und Erschwinglichkeit - Aufsichtsrechtliche (IFRS9) Prognosemodelle für die Schätzung des erwarteten Kreditverlusts (ECL) mithilfe von Überlebensanalyse. - Entwicklung eines neuartigen selbstlernenden Algorithmus für „Reject Inference“ (Teilüberwachtes Lernen)

- Entwicklung von Vorhersagemodellen für die Bonitätsbewertung wiederkehrender Kunden, was zu einer Verbesserung von Marge und Ausfallkosten um 2 % führt. - Entwicklung von Visualisierungstools zur Modellleistungsüberwachung mit Shiny. - Entwurf eines A/B-Tests zur Bewertung der Preissensibilität von Kunden. - Kundensegmentierung für die Auswahl von Near-Prime-Kunden aus verbundenen Unternehmen.

- Datenanalyse zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen im Bereich Kreditrisiko & Marketing. - SEA-Optimierung durch Clustering von Google Adwords. - Entwicklung von R-Packages für Feature Engineering und Data Pipelines. - Prädiktive Churn-Modelle mit überwachtem Lernen. - Entwicklung eines Reinforcement Learning Frameworks für automatisiertes Retargeting.

Data analysis of complex large datasets for the Large Hadron Collider (LHC) project at the European Organization for Nuclear Research (CERN). Development of algorithms for data analysis, machine learning, statistical analysis and modeling of data. Leader of one of the CMS experiment’s data analysis groups.

Experimental physics, advanced object-oriented programming, computer simulations and modeling, detector technology R&D, statistical and data analysis, hardware and software development

Physics phenomenology, numerical calculations, mathematical physics