Prof. Dr. Nazli Andjic
Angestellt, Professorin in Statistik und Quantitative Methoden - Fachbereich IT & Technik, IU - Internationale Hochschule
Berlin, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Nazli Andjic
Bis heute 5 Monate, seit 2024
Referentin Risikostrukturausgleich - Abteilung Gesundheitsfonds und Morbi-RSA
AOK Bundesverband GbR
Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit 2022
Professorin in Statistik und Quantitative Methoden - Fachbereich IT & Technik
IU - Internationale Hochschule
Statistik und Quantitative Methoden, Artificial Intelligence, Sozialwissenschaftliche Statistik, Empirische Forschungsmethoden, Stochastik, Mathematik, Analysis, Lineare Algebra, Wirtschaftsmathematik
Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit 2020
Lehrbeauftragte in Statistik
HWR Berlin School of Economics and Law
Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit 2019
Lehrbeauftragte in Mathematik
HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Entwicklung und Aufbau von Frühwarnsystemen zur Bewertung der Finanzlage von Krankenkassen, Simulations- und Szenarienrechnungen, Potenzial- und Benchmarkanalysen, Beurteilung der dauerhaften Leistungsfähigkeit von Krankenkassen, Unterstützung bei Vereinigungen und der Organisation von Finanzhilfen, Beratung von potenziell gefährdeten Krankenkassen über geeignete Maßnahmen, Begleitung der Haftungsabwicklung
2015 - 2019
Referentin Morbi-RSA
BKK-Landesverband NORDWEST
morbiditätsorientierter Risikostrukturausgleich, Gesundheitsfonds, Regressions- und Klassifikationsmodelle, Evaluation, Erfahrung im Bereich GKV-Datenanalyse, Datenanalyse, Benchmark-Analyse, Deckungsquoten-Analyse, Finanzcontrolling, Haftungsprävention, Rechnungs- und Haushaltswesen
2014 - 2018
Wissenschafliche Mitarbeiterin, Doktorandin
Universität Augsburg, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Statistik
Entwicklung simulationsbasierter und computerintensiver statistischer Verfahren für Modelle zur Berechnung von Energie-Spot- und Forward-Preisen sowie entsprechender Derivate, Numerik, Stochastik, Lehrveranstaltungen in Analysis, Lehrveranstaltungen in Computational Finance
2013 - 2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
TU München, Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Bildungsforschung
Quantitative Verhaltenswissenschaften, Mathematische Bildungsforschung, Psychometrie, Mathematische Psychologie, Statistical Implicative Analysis, Nichtparametrische und multidimensionale Item Response Theory, Methodenforschung im Large Scale Assessment (PISA), Statistikberatung TUM|Stat
2008 - 2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Doktorandin
Universität der Bundeswehr Hamburg, Professur für Statistik und Ökonometrie
Lehrveranstaltungen in Statistik und Mathematik, Verkehrsunfallforschung, Wirksamkeitsmessung verkehrspolitischer Maßnahmen, Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit dem Bundesverkehrsministerium: "Absenkung der Zahl der Verkehrstoten - Entwicklung von Zielkorridoren 2020 für die 16 Bundesländer und alle EU-Mitgliedsstaaten"
2007 - 2007
Statistikerin, Morbi-RSA
DAK-Zentrale Hamburg, Abteilung Finanzplanung und -steuerung
Arbeitsgruppe Risikostruskturausgleich, Mitwirkung bei der Einführung eines direkt morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs, Erfahrung mit Risikogewichtungssoftware
2003 - 2006
Studentische Hilfskraft (Prof. Dr. Wolfgang Härdle)
Humboldt-Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
Lehrveranstaltungen in Statistik, Computational Statistics
Ausbildung von Nazli Andjic
2014 - 2018
Stochastik & Numerische Mathematik
Universität Augsburg, MNTF, Institut für Mathematik
Dissertation zum Thema: Generalisierte Lineare Modelle für Unfälle im Straßenverkehr: Einflussfaktoren und Wirksamkeit polizeilicher Strategien.
1999 - 2006
Betriebswirtschaftslehre
Humboldt-Universität zu Berlin
Statistik & Ökonometrie, Finanz- und Bankwirtschaft
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Türkisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut