Michael Palk
Bis 2023, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Hamburg
Elmshorn, Deutschland
Über mich
Mir macht es viel Spaß, Wissen zu vermitteln - egal ob als studentischer Tutor, wissenschaftlicher Mitarbeiter oder als Fitnesstrainer.
Werdegang
Berufserfahrung von Michael Palk
- Durchführung und Mitgestaltung von den Lehrveranstaltungen E-Business: Vorlesung & Übung Web-Applikationen: Vorlesung & Übung Computergestützte Planung: Vorlesung & Übung Projekt Wirtschaftsinformatik Data Science für Web-Applikationen - Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Data Science & Artificial Intelligence mit Anwendungen in der Wirtschaft - Mitarbeit an wissenschaftlichen Artikeln in Fachjournals - Begutachtung von wissenschaftlichen Artikeln in Fachjournals und auf Konferenzen
1 Jahr, Okt. 2018 - Sep. 2019
Werkstudent
Eraneos - powered by Ginkgo
- Web Analytics bei einer internationalen Spedition - Weiterentwicklung eines NLP-Produkts für Verträge - Umsetzung der Kaggle Challenge "Human Protein Atlas Image Classification" - Umsetzung einer Predictive Maintenance Lösung im Rahmen eines Hackathons - Training einer sprachgesteuerten Q&A App für einen internationalen Automobilhersteller
Statistische Analyse von Einflussfaktoren auf das Entgelt von Beschäftigten der Metall- und Elektroindustrie
Studentischer Tutor für die Lehrveranstaltungen: - Vorkurs Mathematik (SoSe 2015) - Programmiermethoden mit Matlab (WiSe 2016/17 & WiSe 2017/18) - Numerische Mathematik (WiSe 2016/17 & WiSe 2017/18) - Unternehmerisches Denken und Handeln (WiSe 2017) - Stochastik für Studierende der Informatik (SoSe 2018)
Studentische Hilfskraft im Institut für Operations Management
Studentische Hilfskraft an der SVI-Stiftungsprofessur für Dialogmarketing
2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2016
Fitnesstrainer
Joy Fitness
Ausbildung von Michael Palk
2 Jahre, Okt. 2017 - Sep. 2019
Wirtschaftsmathematik
Universität Hamburg
Schwerpunkte: Operations & Supply Chain Management, Data Science & Machine Learning, Graphentheorie
5 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2017
Wirtschaftsmathematik
Universität Hamburg
Schwerpunkte: Operations & Supply Chain Management, Numerische Mathematik, Graphentheorie, Marketing, Finanzen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend