Maximilian Hudlberger

Angestellt, Customer Facing Data Scientist, DataRobot

Abschluss: Master of Science, Technische Universität München

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Data Analytics
predictive modelling
Pricing
Machine Learning
Statistiksoftware R
MS Office
SQL
Ausbildung zum Aktuar DAV
Versichungsmathematik
Statistik

Werdegang

Berufserfahrung von Maximilian Hudlberger

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2021

    Customer Facing Data Scientist

    DataRobot

  • 2 Jahre und 6 Monate, März 2019 - Aug. 2021

    Data Scientist/Referent Business Intelligence - Produkte und Aktuariat

    Allianz Versicherungs AG

  • 1 Jahr und 4 Monate, März 2020 - Juni 2021

    Dozent

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management

    Modul: Wissenschaftliche Methoden - quantitative Datenanalyse

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2019

    Consultant Actuarial Data Science

    PricewaterhouseCoopers GmbH WPG

  • 2 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2017

    Werkstudent Actuarial Services

    PricewaterhouseCoopers GmbH WPG

  • 3 Monate, Sep. 2016 - Nov. 2016

    Internship Risk & Value Measurement Services

    PwC Paris

    - aktuarielles Pricing mit Big Data Technologien - Data Science im aktuariellen Bereich

  • 2 Monate, Aug. 2015 - Sep. 2015

    Praktikum Actuarial Services

    PricewaterhouseCoopers GmbH WPG

  • 6 Monate, Feb. 2015 - Juli 2015

    Praktikum Actuarial Services

    KPMG AG

  • 2 Monate, Aug. 2014 - Sep. 2014

    Praktikum Finanzbuchhaltung Leben

    Versicherungskammer Bayern

Ausbildung von Maximilian Hudlberger

  • 2 Jahre, Apr. 2016 - März 2018

    Mathematik

    Technische Universität München

    Statistik, Machine Learning

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2012 - März 2016

    Wirtschaftsmathematik/Aktuarwissenschaften

    Hochschule Rosenheim

    Versicherungsmathematik, Statistik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

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Manager Data Science & Digital Solutions

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Professor für Mathematik und Big Data Analytics / Dozent

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Nachname:

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