Dipl.-Ing. Matthias Rambousek
Angestellt, QMT Hochvoltspeicher, BMW Group
München, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Matthias Rambousek
1 Jahr und 2 Monate, Nov. 2021 - Dez. 2022
Lead Engineer Mechanical Design Battery Systems
Webasto GruppeMechanical Integrator
1 Jahr und 6 Monate, Feb. 2020 - Juli 2021
Technischer Projektleiter Hochvoltspeicher
ARRK Engineering GmbH- Leitung der Konstruktion von Hochvoltspeichern für BMW - Koordinierung von internen und externen Entwicklungspartnern - Abstimmung mit Schnittstellenpartnern - Abstimmung mit Lieferanten - Entwicklung und Implementierung eines Konstruktionsleitfadens im Fachbereich
2 Jahre und 3 Monate, Nov. 2017 - Jan. 2020
Entwicklungsingenieur Hochvoltspeicher
ARRK Engineering GmbH- Projektingenieur im Auftrag der BMW Group München - Entwicklung und Konstruktion von Hochvoltspeichern (HVS) und deren Komponenten wie z.B. Gehäuse, E/E Komponenten, Entgasungseinheit, Kühlung, Zellmodul unter Berücksichtigung der Anforderungen (BEV/PHEV) - Sicherstellen der geometrischen und mechanischen Integration Package HVS/Fahrzeug - Catia V5 Konstruktion und Zeichnungserstellung sowie FEM-Berechnung - Konzept-/Serienentwicklung - Projektabstimmung mit Lieferanten - Freigabeprozesse
7 Monate, Apr. 2015 - Okt. 2015
Praktikant
BMW of North America, LLC.
Praktikum im Bereich Connected e-Mobility - Ladeabsicherung aller BMW BEV und PHEV im Labor und während Testfahrten - Selbstständige Entwicklung eines Tools zur Dokumentation des Absicherungsprozesses - Bench-Marking zur Ladesäulenentwicklung - Eigenverantwortliche Vorbereitung eines Ladeinfrastrukturprojekts mit dem National Park Service
4 Monate, Juli 2012 - Okt. 2012
Praktikant
Drexler Drivetrain
Während eines spannenden Praktikums konstruierte ich Antriebskomponenten anhand von Musterteilen, modellierte CAD-Modelle und erarbeitete einen Fertigungsablauf zur Herstellung von Verzahnungen für Sperrdifferenziale.
2 Monate, Aug. 2010 - Sep. 2010
Praktikant
Pico Dosiertechnik
Ausbildung von Matthias Rambousek
6 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2016
Maschinenwesen / Fahrzeug- und Motorentechnik
TU München
Elektromobilität, Zustandsbestimmung von Batterien - Masterarbeit: Untersuchung, Implementierung und Evaluierung von Methoden zur Parameteridentifikation von Li-Ionen-Zellen (Note: 1,0)
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen