Maaz Ashraf

Angestellt, Data Analyst, IQHB

Bremen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

ETL
JavaScript
Webapplikationen
Wissenschaftliche Mitarbeit
Web-Entwicklung
Telekommunikationstechnik
Netzwerkoptimierung
Systemengineering
Datenerfassung
Komplettsysteme
Telekommunikation
Reporting
Latex
Infrastruktur
Google Cloud
Administration
Datenkompression
Visualisierung
Statistik
Cloud Computing
Freundlichkeit
MySQL
Informationstechnologie
Geodäsie
Telecom industry
PHP
Digitale Bildbearbeitung
Robotik
R Programmiersprache
Pressen
Database Management
AWS
Multimedia
Automatisierung
OOP
Studio
Datenmanagement
Softwareentwicklung
Calculus
Bootstrapping
Microsoft Excel
Projektmanagement-Tools
InSight
Engagement
Dashboards
CSS
Datenanalyse
GitLab
Looker
streamline
Video
Instandhaltung
HTML
Algorithmus
Serveradministration
Forschung und Entwicklung
Asana (Software)
Selbstständigkeit
MatLab
Differentialgleichungen
Java
SQL
Werkzeug
Python
Software Development
Quality Management
Tableau Software
Microsoft Power BI
Microsoft Azure
MS Office
SQL Server
Jira
BigQuery
MongoDB
Snowflake
GitHub
LaTeX Editor
R programming language
Scripting

Werdegang

Berufserfahrung von Maaz Ashraf

  • Bis heute 10 Monate, seit Sep. 2023

    Data Analyst

    IQHB

    • Applied ETL pipelines using Python and R to automate data preprocessing and analysis processes, supporting IQHB's mission to enhance educational quality through data-driven insights. • Spearheaded the creation of a dynamic website integrating SQL databases to streamline employee data management, reflecting IQHB's commitment to leveraging technology for educational advancement. • Employ proficiency in Microsoft Power BI to create insightful dashboards and reports for educational data analysis.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Mai 2022 - Mai 2023

    Research Assistant

    Universität Bremen
  • 7 Monate, Feb. 2017 - Aug. 2017

    Web Developer

    XAN Studios

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z