Dr. Lukas Folle

Angestellt, Machine Learning Engineer, Snke OS GmbH

Abschluss: Master of Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Medizinische Bildverarbeitung
Machine learning
Python
C++
Java
Forschung und Entwicklung
Data Science
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Lukas Folle

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit März 2023

    Machine Learning Engineer

    Snke OS GmbH
  • 3 Jahre und 3 Monate, Aug. 2020 - Okt. 2023

    Doktorand

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Mein Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Mustererkennung der FAU beschäftigt sich mit der Beurteilung der molekularen Charakterisierung der Remission von Arthritis mittels Hochfeld-MRT.

  • 7 Monate, Okt. 2019 - Apr. 2020

    Data Scientist

    Siemens Healthineers AG

  • 10 Monate, Jan. 2019 - Okt. 2019

    Werkstudent

    Siemens Healthineers

    Anwendung von Deep Learning Methoden in der Verarbeitung von CT Aufnahmen

  • 3 Monate, Feb. 2018 - Apr. 2018

    Werkstudent

    Drägerwerk AG & Co. KGaA

    Digitale Ansteuerung eines Messsystems für die neonatale Beatmung

  • 4 Monate, Okt. 2017 - Jan. 2018

    Praktikant im Ingenieurswesen

    Drägerwerk AG & Co. KGaA

    Vernetzung von Modulen eines Anästhesiegerätes und deren Steuerung

Ausbildung von Lukas Folle

  • 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2020

    Informationstechnik / Medizintechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Bildverarbeitung, Computerarchitekturen, Deep Learning und Maschine Learning für Zeitreihen

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2017

    Medizintechnik

    Universität zu Lübeck

    Das Studium an der Universität zu Lübeck hat einen guten Überblick über aktuelle Forschungszweige in der Medizintechnik gegeben. Über Praktika und Gastvorträge konnte die theoretischen Grundlagen an Praxisbeispielen gezeigt werden.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

Interessen

Squash
Bouldern

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z