Leonard Plotkin

Gründung eines Beratungsunternehmens für Data Science und maschinelles Lernen mit Aufbau der technologischen Basis und Auswahl hochqualifizierter Talente. Kontinuierliche Weiterentwicklung von Prozessen und Teams für optimale Ergebnisse. Akquise und Betreuung von Projekten mit Kunden unterschiedlicher Größenordnungen. Förderung der Mitarbeiterentwicklung zur Übernahme zunehmender Verantwortung beim Unternehmenswachstum.

Entwicklung des "Magenta Voice Assistant" Produkts und der "Telekom Voicification Suite" für die Deutsche Telekom AG. Konzeptionierung Softwarearchitektur für Conversational Voice Interface, Evaluation von Produkten und Optimierung des Natural Language Understanding Systems des Sprachassistenten. Entwicklung von skalierbaren Datenakquiseprozessen. Forschung an eigenen Intent Classification und Named Entity Recognition Verfahren, Beratung zu weiterem Potenzial für ML-Forschung&Entwicklung im Projekt.

Tätig als Experte für Maschinelles Lernen, Data Scientist und Softwareentwickler für diverse Auftraggeber

Wissenschaftliche Beratung, Forschung, Umsetzung und Evaluation von Large Scale Image Retrieval Verfahren. Die Zielvorgabe für den Image Retrieval Algorithmus war das Finden relevanter Bilder innerhalb von 1s aus einem Datensatz von 1 Million Bildern bei sehr niedrigen Fehlertoleranzen. Die Relevanz der Bilder war durch Teil-Teil Übereinstimmungen bestimmt. Die dem Auftraggeber aus öffentlichen Quellen bekannten Algorithmen erfüllten diese Vorgaben nicht. Die Entwicklung war erfolgreich.

Projekt- und Budgetplanung, Konzeptionierung und Implementierung des Systems, Personalführung. Das System importierte aus mehreren Quellen mehrere Tausend Ausschreibungen täglich und ermöglichte den Sachbearbeitern, den Kunden des Unternehmens (u.a. Großkonzerne) täglich für sie relevante Ausschreibungen vorzulegen. Die Sachbearbeiter wurden durch eine hochperformante Suche sowie durch ein Dokumentenklassifikationssystem unterstützt, das aus den Entscheidungen der Sachbearbeiter selbstständig lernte.

maschinelles Lernen, maschinelles Sehen, kognitive Systeme, Abschluss mit Auszeichnung (1,0) Thesis: Quadrifokale visuelle 3D-Odometrie für die laparoskopische Stereoendoskopie