Jordanno Paiva

Verantwortlich für Datenintegrationsprojekte zur Implementierung von Digital Twin-Lösungen für Verteilnetze. Mit erfolgreicher Erfahrung in über 10 großen Projekten in Europa und den USA. Hauptaufgaben: - Kooperation mit Sales und Engineering für Kundenakquise und feature entwicklungen - Datenanalyse und Kundenberatung - Entwicklung von Datenpipelines mit Python und Postgres - Echtzeit-Datenintegration (104, Kafka, Azure Event Hub) - Projektmanagement - Anleitung und Unterstützung für junior Kollegen

Entwicklung von ETL Pipelines in Python und SQL zur Datenintegration Betreuung und Beratung der Kunden in Daten bezogen Themen

Entwicklung eines Datawarehouse mit MySQL zum automatisierten Monitoring der Märkte für Fahrplanenergie und Regelreserve auf Basis verschiedenen Datenquelle (Entso-E, Amprion, Epex)

Entwicklung eines Preissimulationsverfahrens für Fahrplanenergie und Regelreserve, Markt- und Datenanalyse und Softwareentwicklung.

Energieberatung und Entwicklung PV-Projekte

Praktikant im Bereich Forschung und Entwicklung bei einem Hybridprojekt. Aufgaben: Matlab/Simulink Programmierung, Entwicklung eines Dataloggers, Aufsetzung der Kommunikation (LIN/CAN).

Programmierung von SPS und Visualisierungssoftware

Programmierung und Modelierung eines Self-Healing Algorithm für Leistungsschälter für einen Forschungsprojekt

Studiengang: Elektrotechnik Abschluss: Master of Science (M.Sc) Thema der Abschlussarbeit: „Entwicklung eines Modells zum automatisierten Monitoring der Märkte für Fahrplanenergie und Regelreserve“

Energietechnik Thema der Abschlussarbeit: „Energy Markets: Demand Response perspectives for Brazil“ Abschlussnote: 2,3