Jonas Metz

Angestellt, Lead Artificial Intelligence Solution Engineer, verovis GmbH

Student, Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung (Promotionsstudium), Bergische Universität Wuppertal

Saarbrücken, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Schnelles Auffassungsvermögen
Deep Learning
Azure Machine Learning
Strukturierte Arbeitsweise
Analytisches Denkvermögen
Teamfähigkeit
Eigenständigkeit
Belastbarkeit
Begeisterungsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Motivation
Ehrgeiz
Leistungsbereitschaft
Flexibilität
Reisebereitschaft
Organisationstalent
Führungserfahrung
Mentoring
Tätigkeit als Dozent
Wirtschaftsprüfung
Beratung
Forschung und Entwicklung
Projektmanagement
Azure DevOps
Scrum
Git
Artificial Intelligence
Advanced Analytics
Predictive Analytics
Data Science
Business Intelligence
Machine Learning
Python
TensorFlow
GPU Computing
Cloud Computing
Distributed Computing
Databricks
Spark
Docker
REST API
SQL
Microsoft SQL Server
SAP HANA
SAP Analytics Cloud
Power BI
Microsoft Office
Excel
VBA
C#
Azure App Service
JavaScript
JSON
XML
Visual Studio Code
IT-Affinität
Statistik
Ökonometrie
Stata
Bilanzierung nach HGB und IFRS
Steuerrecht

Werdegang

Berufserfahrung von Jonas Metz

  • Bis heute 6 Monate, seit Jan. 2024

    Lead Artificial Intelligence Solution Engineer

    verovis GmbH

    Verantwortung über die Entwicklung und Implementierung skalierbarer sowie kundenindividueller Lösungen in den Bereichen Predictive Analytics und GenAI. Konzeptionierung und Entwicklung von ML-Pipelines und Services (REST) inkl. Monitoring und Deployment (MLOps). Experte für Zeitreihenprognosen und Spezialthemen (Deep Learning, Distributed Computing, Cloud Architectures). Fachliche Führung, Entwicklung und Skalierung eines > 15-köpfigen Teams aus KI/Analytics-Spezialisten mit verschiedenen Schwerpunkten.

  • 2 Jahre, Jan. 2022 - Dez. 2023

    Service Lead Advanced Analytics

    verovis GmbH

    Verantwortung über die Entwicklung und Implementierung skalierbarer sowie kundenindividueller Lösungen in den Bereichen Predictive Analytics und Intelligent Process Automation. Konzeptionierung und Entwicklung von Machine Learning Pipelines und Services inkl. Monitoring und Deployment (MLOps). Experte für Zeitreihenanalysen und -prognosen sowie verschiedene Spezialthemen (Deep Learning, Distributed Computing, Cloud Architecture und Development Workflows). Fachliches Mentoring neuer Kolleginnen und Kollegen.

  • 3 Jahre und 7 Monate, Juni 2018 - Dez. 2021

    Advanced Analytics Consultant

    verovis GmbH

    Entwicklung individueller Lösungen in den Bereichen Business Intelligence, Predictive Analytics und Artificial Intelligence unter Verwendung von Azure DevOps, Git, Databricks, Spark, Azure Machine Learning, Docker, Azure App Service, JavaScript, SAP HANA, Microsoft SQL Server, Visual Studio Code, Python, TensorFlow und Scikit-Learn.

  • 4 Jahre und 9 Monate, Apr. 2017 - Dez. 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Lehrstuhl für Wirtschaftsprüfung und Rechnungslegung, BU Wuppertal

    Betreuung von Vorlesungen und Übungen / Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten / Aktualisierung von Lehrbüchern und Kommentaren / Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze / Organisation von Veranstaltungen sowie allgemeiner Lehrstuhlprojekte / Erstellung und Überarbeitung von Vorlesungs- und Übungsunterlagen in Word, Excel und PowerPoint

  • 3 Jahre und 9 Monate, Juli 2013 - März 2017

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Unternehmensrechnung und -besteuerung, WWU Münster

    Überarbeitung von Vorlesungs- und Übungsunterlagen / Literaturrecherchen und -verwaltung / Unterstützung bei der Organisation von Lehrstuhlveranstaltungen / Unterstützung bei Forschungsprojekten

  • 4 Monate, Dez. 2013 - März 2014

    Praktikant

    Ernst & Young GmbH

    Prüfung von Jahres- und Konzernabschlüssen nach HGB und IFRS / Erstellung von Aufstellungen und Überleitungen mit Excel und SAP / Durchführung von Saldenbestätigungen sowie anderen Prüfungsschritten unter Einsatz diverser Audit-Tools

  • 1 Jahr, März 2012 - Feb. 2013

    Vorsitzender

    Fachschaft Wirtschaftswissenschaften, WWU Münster

    Führung eines zehnköpfigen Teams / Koordination der allgemeinen Fachschaftsarbeit / Verantwortung über die finanziellen und wirtschaftlichen Aktivitäten der Fachschaft / Vertretung der Fachschaft bei der Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern sowie bei offiziellen Anlässen

Ausbildung von Jonas Metz

  • Bis heute 7 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2017

    Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung (Promotionsstudium)

    Bergische Universität Wuppertal

    Accounting, Auditing, Econometrics, Data Science, Deep Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics / Dissertation über die Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen zur Prognose der Unternehmensentwicklung / Arbeit mit Python, TensorFlow, Scikit-Learn und Statsmodels

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2017

    Betriebswirtschaftslehre

    Westfälische Wilhelms-Universität Münster

    Accounting, Auditing, Taxation / Masterarbeit über die Auswirkungen der Maßgeblichkeit auf die Kapitalstruktur / Ausgewählte Kurse: Spezialfragen der Rechnungslegung nach HGB und IFRS, Advanced International Accounting, Abschlussprüfung, Bilanzanalyse, Unternehmensbewertung

  • 4 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2014

    Betriebswirtschaftslehre

    Westfälische Wilhelms-Universität Münster

    Accounting, Taxation / Bachelorarbeit über die Vorschläge zur Erhöhung des Einkommensteuer-Spitzensteuersatzes im Wahljahr 2013 / Ausgewählte Kurse: Betriebliche Finanzwirtschaft, Controlling, Bilanzen und Steuern, Operations Management, Planungs- und Entscheidungsrechnung, Statistik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Italienisch

    Grundlagen

  • Arabisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Chinesisch

    Grundlagen

Interessen

Sprachen
Fotografie
Programmierung
Künstliche Intelligenz
Neurologie
Philosophie
Wirtschaft und Politik
Naturwissenschaften

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