Dr. Johannes Hartz
Inhaber, Founder, Dialogics GmbH
Abschluss: Dr. rer.nat., Universität Hamburg
Lüneburg, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Johannes Hartz
2 Jahre und 7 Monate, Jan. 2021 - Juli 2023
Director AI
Herewith GmbH
8 Monate, Mai 2020 - Dez. 2020
AI Lead
Herewith GmbH
1 Jahr und 6 Monate, Nov. 2018 - Apr. 2020
AI Lead (Freelancer)
Herewith GmbH
1 Jahr und 1 Monat, Juni 2017 - Juni 2018
Risk-Scoring im Forderungsmanagement (Freelancer)
HFG GruppeSenior Data Scientist / Data Engineer
9 Monate, Aug. 2016 - Apr. 2017
Recommendation Engine für > 1 Milliarde Kunde/Produkt Kombinationen (Freelancer)
KNISTR GmbHSenior Data Scientist / Data Engineer (Freelancer)
5 Monate, Jan. 2016 - Mai 2016
Betrugsklassifizierung und -vorhersage im Retail (Freelancer)
Risk.Ident GmbHSenior Data Scientist (Freelancer)
3 Monate, Sep. 2015 - Nov. 2015
Betrugsklassifizierung und -vorhersage im Online-Banking (Freelancer)
Star Finanz-Software Entwicklung und Vertriebs GmbHSenior Data Scientist (Freelancer)
1 Jahr, Aug. 2014 - Juli 2015
Vorhersagemodelle für Verspätungen und Krankenstände (Freelancer)
Lufthansa Systems GmbH & Co. KGSenior Data Scientist (Freelancer), Projekt Data Analytics @AIR
8 Monate, Apr. 2014 - Nov. 2014
Textmining Backend für intelligente Dokumentensuche (Freelancer)
Content of Dreams Inc.
Senior Data Scientist
8 Monate, Dez. 2013 - Juli 2014
Co-Founder & CIO | Konzept & Prototyp für Emotionserkennung aus Sprache
OnTone
OnTone is a Hamburg based startup project offering scalable conversation analytics for call centers.
Leitende Entwicklung von Verfahren zur Trenderkennung in Big Data aus Quellen wie Google, Twitter, Facebook und Wikipedia. Konzeptionierung und Entwicklung neuer Tools für Trenderkennung in digitalen Märkten.
1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2010 - Okt. 2011
Doktorand
Universität Hamburg, Informatikum, Arbeitsbereich Kognitive Systeme
Dissertation zur Erreichung des Titels Dr. rer.nat. Titel: "Supergraph Models: A Novel Approach for Structure Learning, Classification and Recognition". Thema: Maschinelles Lernen von Strukturmodellen zur Klassifikation und Erkennung von unbekannten Objektstrukturen. Promotion mit sehr gutem Erfolg.
1 Jahr und 4 Monate, Okt. 2009 - Jan. 2011
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Hamburg, Informatikum, Arbeitsbereich Kognitive Systeme
Forschungs- und Projekttätigkeit im EU-geförderten Forschungsprojekt CoFRIEND: Maschinelles Lernen von Strukturmodellen zur automatischen Analyse von Videos eines Flugplatzrollfeldes.
3 Jahre und 6 Monate, Apr. 2006 - Sep. 2009
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Hamburg, Informatikum, Arbeitsbereich Kognitive Systeme
Umfassende Forschungs- und Projekttätigkeit im EU-geförderten Forschungsprojekt eTRIMS: Wissensverarbeitung im Bereich automatische Szenenanalyse von Gebäudefotos. Diverse Veröffentlichungen auf internationalen Konferenzen, u.a.: http://www.computer.org/csdl/proceedings/icmla/2007/3069/00/30690436-abs.html http://www.actapress.com/PaperInfo.aspx?PaperID=35339&reason=500 http://www.computer.org/csdl/proceedings/icmla/2009/3926/00/3926a005-abs.html
Projektbezogene Beratertätigkeit zur Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz für Schachprogramme.
Ausbildung von Johannes Hartz
5 Jahre und 7 Monate, Apr. 2006 - Okt. 2011
Informatik
Universität Hamburg
Doktorarbeit: Maschinelles Lernen von Strukturmodellen für Klassifikation und Erkennung von Objektstrukturen. PhD thesis: Machine Learning of structure models for object structure classification and recognition.
5 Jahre und 1 Monat, Dez. 2000 - Dez. 2005
Softwaretechnik
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Schwerpunkte: Verhaltensbasierte Systeme/Agentensysteme, Analytische Informationssysteme, Intelligente Industrie- und Roboter-Sensorik, The Semantic Web.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Spanisch
Grundlagen