Gerd Ruecker
Bis 2016, Head of Unit, Technology Office, Innovation & New Technologies, Deutsche Börse AG
Abschluss: Dipl.-Math., Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg / University of Heidelberg
Frankfurt am Main, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Gerd Ruecker
Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Mai 2022
Manager, Business Program Manager SAP GRC & Risk Governance
Deutsche Börse AGEstablish and manage the SAP GRC program with several projects across the areas of Risk Management, Compliance and Audit.
5 Jahre und 6 Monate, Nov. 2016 - Apr. 2022
Head of Unit, Group Compliance, Analytics & Monitoring
Deutsche Börse AGEstablish and lead the Analytics & Monitoring team. Trends & Patterns transaction monitoring (AML/CTF) for legal entities Clearstream Frankfurt and Luxembourg, 360T and Eurex Clearing. Compliance-Trainings introduction and functional operations covering all core Compliance areas incl. AML/CTF, Sanctions Monitoring, Anti-Fraud, Anti-Bribery and Corruption, Prevention of Market Abuse, Conflicts of Interest, Code of Business Conduct, Ethics, Anti-Discrimination, Anti-Sexual Harassment and Data Protection.
2 Jahre und 4 Monate, Juli 2014 - Okt. 2016
Head of Unit, Technology Office, Innovation & New Technologies
Deutsche Börse AGLead the IT Research & Innovation team
1 Jahr und 3 Monate, Apr. 2013 - Juni 2014
Project Manager, Technology Office, Team-Lead Innovation & New Technologies
Deutsche Boerse AG
Lead of Innovation & New Technologies Team
2008 - 2013
Project Manager, Research & Advisory
Deutsche Boerse AG
2000 - 2007
IT Architect
Deutsche Boerse AG
Ausbildung von Gerd Ruecker
2 Jahre und 1 Monat, Mai 2008 - Mai 2010
Executive Master of Business Administration
Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main
General Management
2 Jahre und 1 Monat, Mai 2008 - Mai 2010
Executive Master of Business Administration
Fuqua School of Business, Duke University, North Carolina
General Management
4 Jahre und 4 Monate, Apr. 1996 - Juli 2000
Mathematik, Informatik (Nebenfach)
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg / University of Heidelberg
Numerik, Optimierung, Automatisches Differenzieren, Algebraische Topologie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Spanisch
Grundlagen