Christoph Wengenmayr
Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universitätsklinikum Augsburg
Augsburg, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Christoph Wengenmayr
Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universitätsklinikum Augsburg- Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Pipelines zur automatisierten Verarbeitung von Bilddaten - Erstellen von Webanwendungen zur Präsentation von Datenanalysen - Integration medizinischer Daten für Forschungszwecke ("secondary use")
11 Monate, Nov. 2020 - Sep. 2021
Werkstudent: IT Service Engineer
Tenneco
Unterstützung des IT-Service-Teams bei täglich anfallenden IT-Problemen der Mitarbeiter. Individuelle Vorbereitung, Installation und Tausch von Rechnern der Mitarbeiter.
PHP Entwicklung im Backend Bereich. -> Erstellung einer Web-Verwaltungsoberfläche für die Steuerung des Navigationsverhaltens der App (inkl. Erstellung einer API, Schnittstellenprogrammierung, Frontend-Gestalung) -> Anbindung neuer Klienten in die Buchungslogik des Backends -> Pflege und Wartung von bestehendem Code
Bachelorarbeit (Note 1,3): "Untersuchung zum Einsatz von KI-Techniken zur Optimierung eines Katalogisierungssystems für technisch-wissenschaftliche Dokumente" - Weiterentwicklung eines Systems zur automatischen Dokumentenverarbeitung - Extraktion bibliographischer Metadaten (Titel, Autor, etc.) 1) unter Einbeziehung von Online-Datenbanken 2) mittels Analyse von Textformatierungen 3) durch Einbindung eines auf KI basierendem Natural Language Processing (NLP) Toolkits - Generierung von Schlüsselwörter
1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2015 - März 2017
Werkstudent
Fujitsu Technologie Solutions GmbH
Qualifizierung von PC-Systemen und -Modulen (Speichermodule, Systemboards und Prozessoren). Dazu zählt die manuelle Konfiguration von PC-Systemen und die Erstellung von Benchmarks .
Ausbildung von Christoph Wengenmayr
Bis heute 6 Jahre und 4 Monate, seit März 2018
Informatik
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg - University of Applied Sciences
Masterarbeit (Note: 1,3): "Charakterisierung von Rissen in Keramiken mittels Bildverarbeitung" Mittels klassischen Bildverarbeitungsmethoden werden Materialdefekte (Risse, Poren) auf Abbildungen von Keramikproben detektiert, extrahiert und analysiert, um Rückschlüsse auf die Materialeigenschaften ziehen zu können. Vertiefung in folgenden Themenbereichen: - Digitale und medizinische Bildverarbeitung - Mustererkennung und maschinelles Lernen - Agile/s Innovationsentwicklung und Projektmanagement
- Bis heute
Informatik
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen