Andre Freik
Angestellt, Datenwissenschaftler und Daten Analyst, Loymax International
Mudanya, Türkei
Werdegang
Berufserfahrung von Andre Freik
Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2019
Datenwissenschaftler und Daten Analyst
Loymax International
ML-Empfehlungssystem verwendete Modelle und Technologien: Matrixfaktorisierung: ALS und BPR-Algorithmen; Empfehlungen für Handlungsabläufe; Deep-Learning-Modelle: DSSM, Transformers, Bert, SetRank SASREC/BERT4REC, MULTVAE, MERLIN; Graphen-Neuronale Netze für Empfehlungssysteme; Reinforcement-Learning-Algorithmen; Ranking-Modelle: RankNet, LambdaMART, DLCM, SetRank; Gradient Boosting (CatBoost, XGBoost); ANN (FAIS); Uplift-Modelle; Dynamic Pricing ; Reinforcement learning: Multi-armed bandit