Ing. Abhishekkumar Shingala

Entwicklung eines numerischen Modells eines Befeuchters (Humidifiers) auf Membran (Nafion) für Brennstoffzellensysteme im STAR CCM+ IMMERSION batterikühlung simulation mit VOF implizit, AMR und deren Methodenentwicklung Guideline.

Verstehen der maßgeblichen Gleichungen und der physikalischen Zusammenhänge durch Sichtung der Literatur, um eine numerische Modellierung des Polymerelektrolytmembran-Wasserelektrolyseurs (PEMWE) mit Hilfe von COMSOL durchzuführen

Literaturübersicht über Mehrphasenmodelle für Pitot-Rohr-Strahlpumpen. Erstellung von Java-, Bash- und Python-Skripten zur Automatisierung des Simulationsmodells zum Zweck der späteren Optimierungsstudie. Betrachtung verschiedener Mehrphasen-Interaktionsmodelle, um deren Bedeutung für die gewünschte Eigenschaft zu prüfen.

Parametrisierung einer mehrphasigen 2D-RANS-Simulation (Star-CCM+), die auf einem entfernten HPC-Cluster durchgeführt wurde, mit automatischer Netzverfeinerung durch Java-Makros und Nachbearbeitung mit Python; Einrichtung einer genetischen Optimierungsstudie mit DAKOTA

Bereitstellung von technischer Unterstützung für Kunden wie die Reliance Group, L&T, Essar Group und Weitere. Besuche verschiedener Unternehmen zur Kalibrierung von stationären und tragbaren Gasdetektoren. Lösung technischer Probleme von Kunden durch Koordination mit unserer Serviceabteilung. Bereitstellung von Einzelheiten über Honeywell-Produkte und Angebotserstellung für neue Geräte sowie deren Kalibrierung.

Optimierungsstudie an Rotorblättern eines modernen Wasserrades unter Verwendung von Computational Fluid Dynamics und genetischem Algorithmus. Als Ergebnis erhält man eine Pareto-Front mit kompakten und effizienten Rädern (70 % Reduzierung der gesamten Schaufelfläche (Verringerung der Gesamtkosten) im Vergleich zum vorherigen optimierten Design ohne Beeinträchtigung des durchschnittlichen Nettokoeffizienten der Leistung). Publication: (MDPI Energies Journel) https://doi.org/10.3390/en15103723

Studienschwerpunkt : Advanced Fluid Dynamics, Advanced Heat and Mass Transfer, Computational Fluid Dynamics, Mechanical Process Engineering and Its Simulations, Analysis and Design of Experiments.

Start Deutsch A2 — 75%

Start Deutsch A1 — 78%

Studienschwerpunkt : Fluid Dynamics, Fluid Power Engineering, Thermodynamics, Heat Transfer, Machine Design, Design Engineering, Numerical Methods, CAD/CAM. Operation Research.